Research Topics
About Research
SYDLAB is researching technologies that make the video applications of your dreams come true in your daily life. We stream videos to you.
We create a walkable virtual reality (VR) space, allowing you to interact with spaces and people anytime and anywhere.
It is made possible through deep learning, future memory and hardware acceleration.
Deep Learning
We research various optimization techniques to apply cutting-edge deep learning technology to real systems.
Immersive Video
We study all stages of acquisition, rendering, and streaming for immersive video evolving from 2D to 3D.
Hardware Accelerator
We design and explore a domain-specific architecture for deep neural networks
Video Coding
We research compression techniques for unlimited storage and transmission of 2D video, omnidirectional video, volumetric video and light field.
eXtended Reality (AR/VR/MR) Systems
We conduct research that can effectively converge images and graphics for the
eXtended Reality system, the core technology of Metaverse.
Processing-in-Memory
We explore architectures that can dramatically improve system performance by reducing data movement through Processing-in-memory, an essential technology
for advanced memory.
Chae Eun Rhee, PhD
Principal Investigator of SYDLAB
Chae Eun Rhee received the B.S., M.S. and Ph.D. degrees
in Electrical Engineering and Computer Science from Seoul National University, Seoul, Korea, in 2000, 2002 and 2011, respectively. In 2013, she joined the Department of Information and Communication Engineering at Inha University, Korea.
Her research interests include algorithm/architecture
design of video coding and immersive media for the AR/VR/MR systems, deep-learning hardware accelerator and processing-in-memory.
Our Projects
Projects Area
On Going Project
- 스마트모빌리티 인공지능 시스템반도체 연구센터
- 인공지능 반도체 융합전문인력육성사업
- 산업융합형 차세대 인공지능 혁신인재교육 연구단
- 실시간 실감 영상 전송을 위한 라이트 필드 데이터의 구조 및 압축 연구
- 라이트 필드 기반 실감 미디어 통합 플랫폼
- 뉴로컴퓨팅 플랫폼 연구센터
- 딥러닝 기반 양방향 협력적 뉴로모픽 영상센서 시스템 설계기술 개발
Image Processing Project
- Volumetric 영상 부호화 및 전송을 위한 기술
- Development of reference frame compression/decompression algorithm
- 실시간 실감 영상 전송을 위한 라이트 필드 데이터의 구조 및 압축 연구
- 서버 향 동영상 스트리밍의 압축 효율 향상을 위한 전처리 연구 개발
- 라이트 필드 기반 실감 미디어 통합 플랫폼
Hardware Accelator Project
- 스마트모빌리티 인공지능 시스템반도체 연구센터
- CMOS Image Sensor 영상 처리를 위한 저전력 deep learning HW IP 설계 기술 개발
- 인공지능 반도체 융합전문인력육성사업
- 스마트모빌리티 인공지능 시스템반도체 연구센터
- 저전력, 고성능 빅데이터 서버용 프로세서-메모리-스토리지 통합 구조 원천기술 개발
Research Center Project
- 스마트모빌리티 인공지능 시스템반도체 연구센터
- 산업융합형 차세대 인공지능 혁신인재교육 연구단
- 인공지능 반도체 융합전문인력육성사업
- 멀티미디어 시스템 반도체 연구 센터 ITRC 사업
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