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2023.11 인공지능반도체아이디어경진대회: SYDLAB 학부연구생들 우수상 수상

sydlab 학부생 연구생들로 구성된 DART 팀이 의기투합해서 2023 인공지능반도체 아이디어 경진대회에 참가하였습니다. 우수상을 수상하였네요. 상금도 100만원! DART팀 이준혁, 이효정, 김예지, 서영홍, 최수빈 학생 축하합니다. 수상자 발표 링크: https://aisemiconductor2023.com/filaboard/detail.php?c=n&v=v&s=8 헤럴드경제 기사: https://n.news.naver.com/mnews/article/016/0002232501?sid=105

2023.10 신찬용 학생의 360도 이미지의 깊이 추출을 위한 연구결과가 2023 ICCV에서 발표되었습니다. 축하합니다!

EGformer: Equirectangular Geometry-biased Transformer for 360 Depth Estimation 우리 연구실과 공동 연구를 진행하고 있는 서울대 윤일위 박사과정 학생이 제 1저자, 신찬용 학생이 제 2저자인 연구 결과물을 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다. https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2023/papers/Yun_EGformer_Equirectangular_Geometry-biased_Transformer_for_360_Depth_Estimation_ICCV_2023_paper.pdf

2023.8 Interactive video 를 가능하게 하는 360도 영상의 depth estimation 논문이 IEEE Transactions on Multimedia에 accept 되었습니다.

Interactive video 를 가능하게 하는 360도 영상의 depth estimation 논문이 IEEE Transactions on Multimedia에 accept 되었습니다. “Adversarial Mixture Density Network and Uncertainty-based Joint Learning for 360 Monocular Depth Estimation” 출판되면 소식 업데이트 하겠습니다!